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临床医学论文_中国医学影像人工智能20年
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摘要:文章目录 0 引 言 1 论文发表数量 1.1 MedIA 1.2 TMI 1.3 MICCAI 2 论文作者身份 2.1 MedIA 2.2 TMI 2.3 MICCAI 3 论文发表单位 3.1 MedIA 3.2 TMI 3.3 MICCAI 4 论文作者合作链 4.1 MedIA 4.2 TMI 4.3 MICCAI 5 论文关键词
文章目录
0 引 言
1 论文发表数量
1.1 MedIA
1.2 TMI
1.3 MICCAI
2 论文作者身份
2.1 MedIA
2.2 TMI
2.3 MICCAI
3 论文发表单位
3.1 MedIA
3.2 TMI
3.3 MICCAI
4 论文作者合作链
4.1 MedIA
4.2 TMI
4.3 MICCAI
5 论文关键词
6 论文引用次数
6.1 MedIA
6.2 TMI
6.3 MICCAI
7 其他相关重要事件总结
7.1 中国举办的医学影像人工智能知名国际会议
7.2 中国举办的其他医学影像人工智能会议
7.3 中国医学影像AI白皮书
7.4 国内同行在COVID-19期间的贡献
8 结 语
文章摘要:在过去20年里,医学影像技术、人工智能技术以及这两项技术相结合的临床应用都取得了长足发展。中国在该领域的研究也取得卓越成就,并且在全世界范围内的贡献比例仍在逐步提高。为了记录和总结国内同行的科研成果,本文对中国医学影像人工智能过去20年的发展历程进行回顾和展望。重点分析了国内同行在公认的医学影像人工智能领域的国际顶级刊物Medical Image Analysis(MedIA)和IEEE Transactions on Medical Imaging(TMI)以及顶级会议Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention(MICCAI)发表的论文,定量统计了论文发表数量、作者身份、发表单位、作者合作链、关键词和被引次数等信息。同时总结了近20年中国医学影像人工智能发展进程中的重要事件,包括举办的医学影像人工智能知名国际和国内会议、《中国医学影像AI白皮书》的发布以及国内同行在COVID-19(corona virus disease 2019)期间的贡献,最后展望了中国医学影像人工智能领域未来的发展趋势。上述统计结果系统性地反映了在过去20年里中国在医学影像人工智能领域所取得的突出成绩。许多研究论文的作者将数据和源代码公开给全世界共享,为全世界医学影像人工智能的科研和教学做出了杰出贡献。通过本文中国医学影像人工智能领域的发展历程,可为医学影像人工智能同行,尤其为新一代的学者和学生提供科研和教学参考,也为继续促进和加强国际合作交流,为全世界该领域进一步的蓬勃发展做出重要贡献。
文章关键词:
论文分类号:R445;TP18
文章来源:《医学影像学杂志》 网址: http://www.yxyxxbjb.cn/qikandaodu/2022/0706/496.html